Fachkollegen gezielter einsetzen
Standardfragen und Vorrecherche werden vorbereitet. Experten übernehmen dort, wo tatsächlich eine Entscheidung oder Freigabe nötig ist.
RAG war gestern! RetrieX geht über klassisches Enterprise RAG hinaus: Die Plattform versteht Zusammenhänge in Ihrem Unternehmenswissen und macht daraus fundierte KI-Antworten, Analysen, Empfehlungen und Inhalte.
RetrieX macht verteiltes Unternehmenswissen im Arbeitsalltag nutzbar. Für Supportfälle, Produktberatung, technische Analysen, Produkttexte, Zusammenfassungen und Mitarbeiterfragen – auf einer Wissensgrundlage, die nachvollziehbar bleibt.
Zwei Varianten erfüllen die dokumentierten Kriterien. Variante B passt vollständig zum Bauraum und ist für den Betriebsbereich dokumentiert. Für Variante A ist die konkrete Anwendung noch zu klären.
RetrieX ist besonders relevant, wenn viele Dokumente, Produktvarianten oder verteilte Wissensquellen zusammenkommen, Fachkräfte immer wieder dieselbe Vorarbeit leisten und falsche oder unvollständige Antworten reale Folgekosten verursachen.
Produkte, Messwerte, Handbücher, Tickets, Projektdokumente und Erfahrungswissen liegen oft über viele Systeme verteilt. Für eine einzige Kunden- oder Mitarbeiterfrage beginnt deshalb immer wieder dieselbe Suche nach dem richtigen Kontext.
Was wäre, wenn dieser Kontext bereits mit der Frage zusammenkommt?
Standardfragen und Vorrecherche werden vorbereitet. Experten übernehmen dort, wo tatsächlich eine Entscheidung oder Freigabe nötig ist.
Anforderungen, passende Produkte und relevante Fakten stehen früher gemeinsam zur Verfügung – als Grundlage für Beratung und Angebot.
Einmal vorhandenes Produkt-, Prozess- und Fachwissen wird für Support, Vertrieb, Content und interne Fragen nutzbar.
Lange Vorgänge, technische Daten und verteilte Informationen werden in eine verständliche Arbeitsgrundlage überführt.
Je nach Aufgabe wird aus denselben kontrollierten Wissensquellen eine andere Form von Arbeitskontext.
Fachfragen aus Unternehmenswissen beantworten, ohne jedes Dokument selbst zu durchsuchen.
Messwerte, Parameter, Regeln und Dokumentation in einen nachvollziehbaren Zusammenhang bringen.
Anforderungen in passende Produkt- oder Handlungsoptionen übersetzen und die Auswahl begründen.
Produkttexte, Berichte, Beratungs- und Entscheidungsgrundlagen aus vorhandenen Fakten vorbereiten.
Komplexe Vorgänge, lange Dokumente und Fallhistorien auf das Wesentliche reduzieren.
Mitarbeitenden genau dann Wissen geben, wenn sie es für ihre Arbeit benötigen.
RetrieX trennt gefundene Informationen von den Aussagen, die daraus entstehen. Claims werden gegen Evidenz, strukturierte Fakten, Quellenrollen und Konflikte geprüft, bevor die Antwort ihre finale Stärke erhält.
RetrieX beginnt nicht bei einer KI-Funktion, sondern bei einer konkreten Aufgabe im Arbeitsalltag.
Fallhistorie, Messwerte und Dokumentation zusammenführen und für die weitere Bearbeitung verdichten.
Technical Support ansehenProduktfakten, Eigenschaften und Dokumentation für Texte, Vergleiche und interne Antworten nutzen.
Product Knowledge ansehenKundenanforderungen strukturieren, Optionen vergleichen und eine Beratungs- oder Angebotsgrundlage vorbereiten.
Sales Advisory ansehenParameter, Grenzwerte, Betriebszustand und Fachwissen gemeinsam auswerten.
Analyse & Engineering ansehenNeue und erfahrene Mitarbeitende direkt mit Prozess-, Produkt- und Unternehmenswissen unterstützen.
Mitarbeiterwissen ansehenBei Shop- oder CRM-Anbindung Produktwissen mit Kundenkontext verbinden und Empfehlungen fachlich begründen.
Personalisierte Beratung ansehenRetrieX kann Dokumentenwissen, strukturierte Systemdaten und kontrolliert angebundene externe Wissensräume in einer Antwort zusammenführen – ohne ihre Rollen zu vermischen.
Handbücher, technische Dokumentation, Richtlinien und kuratierte Unternehmensbestände liefern fachlichen Kontext und belegbare Aussagen.
Shop-, Produkt- oder andere strukturierte Daten können Fakten wie Varianten, Preise, Verfügbarkeit, Produktnummern und URLs beitragen.
Für eine konkrete Frage bereitgestellte Dokumente oder Session-Informationen können als eigener Wissensraum mit klarer Quellenrolle einfließen.
Freigegebene MCP-Ressourcen und kontrollierte Read-only-Tools können zusätzliche Wissensräume erschließen, wenn die Domäne sie benötigt.
Grounding zeigt, welche Quellen zur Frage passen. Für belastbare Antworten reicht das allein nicht: Entscheidend ist, ob die Evidenz auch die konkrete Aussage trägt, die daraus entstehen soll.
RetrieX ergänzt bestehendes Retrieval deshalb um eine prüfbare Grenze zwischen gefundenem Kontext und zulässiger Aussage.
Wir starten mit einem echten Arbeitsprozess, Ihrem Wissen und den Fragen, die im Alltag Zeit kosten oder Fachkollegen binden.
Der Pilot zeigt, welche Aufgaben RetrieX bereits zuverlässig unterstützt und an welchen Stellen Wissen oder Regeln noch nachgeschärft werden müssen.
Die wichtigsten Fragen zu Einsatz und Einstieg.
RetrieX kann Fachfragen beantworten, technische Zusammenhänge analysieren, Produktempfehlungen vorbereiten, Inhalte aus Unternehmensfakten erzeugen, komplexe Vorgänge zusammenfassen und Mitarbeitende mit internem Wissen unterstützen. Welche Aufgaben sinnvoll sind, hängt von Ihren Datenquellen und Prozessen ab.
Nein. Shop, PIM, ERP, CRM, Dokumentenablage oder andere Fachsysteme bleiben führend. RetrieX verbindet den jeweils benötigten Kontext für eine Aufgabe und macht ihn über einen gemeinsamen Wissenszugang nutzbar.
Ja. Der entscheidende Unterschied ist die Grundlage: Produkttexte, Zusammenfassungen oder Beratungsunterlagen können aus den tatsächlich verfügbaren Produkt- und Unternehmensfakten vorbereitet werden, statt nur frei aus einem Sprachmodell zu entstehen.
RetrieX kann als eigener Wissenszugang genutzt oder über definierte System- und Tool-Verbindungen in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden werden. Welche Form sinnvoll ist, hängt vom Use Case, den Nutzern und Ihrer Systemlandschaft ab.
RetrieX kann offene Punkte sichtbar lassen und die Antwort entsprechend begrenzen. Eine fehlende Freigabe, ein nicht dokumentierter Grenzwert oder eine unklare Produktzuordnung soll nicht durch eine plausible Formulierung ersetzt werden.
Mit einem klar abgegrenzten Prozess und echten Fragen aus Ihrem Alltag. Im Evidence Pilot trainieren wir RetrieX auf Ihre Wissensdomäne. Trainieren bedeutet hier: Fachsprache, Produkte, Beziehungen, Regeln und relevante Quellen auf den Arbeitsfall abstimmen und anschließend mit realen Fragen testen. So wird sichtbar, was RetrieX zuverlässig abnehmen kann.
Im Evidence Pilot trainieren wir RetrieX auf Ihre Wissensdomäne und testen es mit realen Fragen aus Ihrem Arbeitsalltag. So sehen Sie schnell, was zuverlässig funktioniert und wo Wissen oder Regeln noch fehlen.