Belegbar vor beeindruckend
Eine begrenzte, nachvollziehbare Antwort ist wertvoller als eine souverän formulierte Vermutung.
DIE IDEE HINTER RETRIEX
Vertrauen in KI entsteht nicht dadurch, dass sie sicherer klingt.
Die Idee hinter RetrieX ist einfach: Generative KI soll Unternehmenswissen produktiv nutzbar machen, ohne plausible Antworten mit belastbaren Aussagen zu verwechseln. Deshalb verbindet RetrieX Wissen, Evidenz und betriebliche Regeln zu einem kontrollierten Antwortsystem, das nicht nur formuliert, sondern auch kenntlich macht, wie weit eine Aussage tatsächlich getragen wird.
DER AUSGANGSPUNKT
01
KI soll Arbeit abnehmen – nicht neue Prüfaufwände erzeugen.
Sprachmodelle formulieren schnell. RetrieX ergänzt die Kontrolle darüber, worauf sich eine Antwort stützt, wie weit sie gehen darf und wann menschliche Expertise wirklich gebraucht wird.
RetrieX entstand aus genau dieser Lücke: zwischen dem Finden relevanter Informationen und der Frage, welche Aussage daraus tatsächlich gerechtfertigt ist.
Deshalb entwickeln wir keine weitere Chat-Oberfläche um ein allgemeines Modell, sondern eine Antwortplattform, in der Wissen, strukturierte Fakten, Quellen und betriebliche Regeln kontrolliert zusammenarbeiten.
WIE WIR BAUEN
Klare Produktprinzipien vor Funktionsfülle.
Ein Core, viele Domänen
RetrieX wird auf Fachsprache, Begriffe, Quellenstrukturen und Beziehungen der jeweiligen Wissensdomäne abgestimmt. Der RetrieX-Core selbst bleibt fachneutral.
Quellen und Rollen behalten ihre Grenzen
Wissensräume, Nutzerrollen, Modelle und externe Verbindungen werden nicht stillschweigend zu einer einzigen Berechtigungsebene vermischt.
Betrieb und Veränderung gehören zum Produkt
Versionierung, Evaluation, Sicherheit, Backup und Diagnose gehören von Anfang an zu einem produktiven System – nicht erst nach dem ersten Rollout.
WOFÜR WIR ARBEITEN
Gemacht für Wissensdomänen, in denen „klingt plausibel“ nicht reicht.
Besonders relevant wird RetrieX dort, wo Fachwissen komplex ist, Informationen aus mehreren Quellen zusammengeführt werden müssen und eine falsche oder zu weit gehende Aussage reale Folgen haben kann.
HOHE WISSENSKOMPLEXITÄT+
HOHE KOSTEN FALSCHER ANTWORTEN+
PROPRIETÄRE FACHSPRACHE+
RETRIEX FIT
Organisationen mit komplexem Fachwissen und hohen Anforderungen
an die Verlässlichkeit von KI-Aussagen
ZUSAMMENARBEIT
Erst Wirkung zeigen. Dann skalieren.
Wir beginnen mit einem echten Arbeitsprozess, Ihrem Wissen und den Fragen, die heute Zeit kosten. Daraus entsteht ein klarer Test, der zeigt, was RetrieX sinnvoll übernehmen kann.
- 01Verstehen
Arbeitsprozess, Wissensquellen, Nutzer und die schwierigen Fragen aus dem Alltag verstehen.
-
02
Abstimmen
Wissensraum, Fachsprache, Begriffe, Beziehungen und Regeln auf die konkrete Domäne und den gewählten Anwendungsfall abstimmen.
- 03Testen
Mit realen Fragen prüfen, was zuverlässig funktioniert und wo noch Wissen oder Regeln fehlen.
- 04Entscheiden & ausbauen
Was funktioniert, geht weiter. Offene Punkte werden gezielt geschlossen, bevor der produktive Einsatz erweitert wird.
KONTAKT
Sie haben einen Anwendungsfall, bei dem falsche Sicherheit teuer ist?
Dann ist der beste Einstieg ein kurzer Blick auf Ihre Wissensdomäne und die Fragen, die Ihre heutige Suche oder KI nicht zuverlässig beantwortet.
Für den Evidence Pilot brauchen Sie noch keine perfekte Wissensbasis – gerade deren Grenzen sind Teil der Prüfung.